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Risoluzione matriciale di un sistema con il metodo di Cramer

La soluzione del sistema $\begin{cases} 2x+y+z=1 \\ 2y-z=1 \\ 3x+z=1 \end{cases}$ è: (nella risoluzione usa l'equazione tra matrici $AX = B$ e la matrice inversa di $A$)
# System of linear equations
# Equations

Learning
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Circuiti elettrici e sistemi di equazioni lineari

Calcola le correnti nel circuito elettrico mostrato in figura.
 
# System of linear equations

Modeling
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Sistema di equazioni lineari in forma matriciale

Un sistema di equazioni lineari può essere rappresentato dall'equazione tra matrici $AX=B$. Considera il sistema di equazioni lineari: $$ \left\{ \begin{array}{l} 2x+3y+2z=1\\ x+4y-z=0\\ 5x+z=9 \end{array} \right. $$ Le matrici $A$, $X$ e $B$ del sistema sono:
# Equations
# System of linear equations

Training
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Equazioni tra matrici 0.2

Siano $A$, $B$, $C$ e $X$ matrici con valori reali e supponiamo che tutte le matrici coinvolte abbiano un'inversa e che le operazioni coinvolte siano tutte possibili. Risolvi rispetto a $X$ la seguente equazione matriciale: $( X A +B )^T = C$
 
# Equations

Learning
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Equazioni tra matrici 0.1

Siano $A$, $B$ e $X$ matrici con valori reali e supponiamo che tutte le matrici coinvolte abbiano un'inversa e che le operazioni coinvolte siano tutte possibili. Risolvi rispetto a $X$ la seguente equazione matriciale: $A X = B$
 
# Equations

Learning
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Moltiplicazione tra matrici 0

Siano $A=\begin{bmatrix} 4&-2&5\\2&6&0\\3&3&3\end{bmatrix}$ e $B=\begin{bmatrix} 1&0&0\\0&2&-3\\6&-6&2\end{bmatrix}$ due matrici reali $M_{3\times 3}$. La matrice $AB$ è:
 
# Operation

Training
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